| 编号 相关服务：香港高防服务器 |
设备类型/网络类型/连接类型 |
类型 |
行业场景 |
场景的数学特征建模 |
算法优化方案和优化理论 |
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| 3001 |
云数据中心网络：面向大规模多模态检索的向量量化与图索引网络 / 云数据中心网络 / 向量数据库网络 |
计算调度/向量数据库网络 (L3, L4) |
为支持跨模态（文本搜图、图搜文）检索，需将不同模态数据映射到同一向量空间。海量向量通过向量量化（VQ）等技术压缩，并建立图索引（如HNSW）加速近似最近邻搜索。分布式环境下，索引的构建、更新与查询涉及大量向量数据的移动和近邻图边的维护。 |
分布式向量量化与近邻图构建： 将高维向量空间通过量化器划分为多个子空间（聚类），用聚类中心（码本）代表该空间所有向量。构建近邻图时，节点为向量，边表示近邻关系。搜索时从入口点出发，在图中进行贪心遍历。挑战：1) 量化码本训练与更新；2) 近邻图的分布式构建与动态更新（增删向量）；3) 查询时在分布式图上的高效路由。 |
优化方案：采用层次化可扩展图索引结构。顶层使用基于量化中 |
