应用聚类算法，预测中国足球在亚洲处于什么水平

⚠申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址。 全文共计4167字，阅读大概需要10分钟
🌈更多学习内容， 欢迎👏关注👀【文末】我的个人微信公众号：不懂开发的程序猿
⏰个人网站：https://jerry-jy.co/

相关服务：泰国服务器

❗❗❗知识付费，🈲止白嫖，有需要请后台私信或【文末】个人微信公众号联系我

一、业务场景

受某体育公司委托，拟根据以往亚洲各足球队参赛数据，对中国足球在亚洲处于什么水平进行分析。经过讨论，决定采用K-Means聚类算法来进行分析。

二、数据集说明

本案例所使用的数据集，说明如下：

根据数据来源的描述，提前对数据做了如下预处理，使得所有数据变为标量，便于后续聚类：
• 对于世界杯，进入决赛圈则取其最终排名，没有进入决赛圈的，打入预选赛十强赛赋予40，预选赛小组未出线的赋予50。
• 对于亚洲杯，前四名取其排名，八强赋予5，十六强赋予9，预选赛没出现的赋予17。
  上面表格中的数据存储在”/data/dataset/ml/soccer.txt”文件中，属性之间用空格分割：

1.	country 2006 2010 2007
2.	中国 50 50 9
3.	日本 28 09 4
4.	韩国 17 15 3
5.	伊朗 25 40 5
6.	沙特 28 40 2
7.	伊拉克 50 50 1
8.	卡塔尔 50 40 9
9.	阿联酋 50 40 9
10.	乌兹别克斯坦 40 40 5
11.	泰国 50 50 9
12.	越南 50 50 5
13.	阿曼 50 50 9