IoT在农业与水产养殖中的应用：现状与前景
1. 水产资源管理与监测的重要性
在水产养殖中，水是至关重要的资源，对其质量进行有效监测对于预防鱼类风险至关重要。水参数监测不足会给农业和水产养殖从业者带来损失和浪费。利用物联网（IoT）模型及时介入水质问题可以避免这些情况的发生。
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物联网的出现为非洲现代农民在水产资源管理和监测的复杂问题上提供了快速决策的途径。池塘的水质状况可以通过云微处理器传输到农民手机的图形用户界面（GUI）上。农民收集的数据信息可以实时提取进行分析，这有助于减少浪费。同时，还推荐了一种快速原型制作程序，可将设计、测试和收集所有信息作为一个整体，用于全面评估水产养殖用水的质量。
2. 基于IoT的水产养殖监测生产
2.1 水质指标的重要性
Divya等人指出，水的生物、化学和物理特性决定了环境是否适合鱼类生产，因此良好的池塘管理依赖于这些既定条件。如浮游生物数量、五日生化需氧量（BOD5）、初级生产力、硝酸盐、亚硝酸盐、非离子氨、硬度、碱度、pH值、二氧化碳、水色、浊度、透明度和温度等水变量，是鱼类应激和池塘系统不稳定的重要指标。这些变量的最佳值有助于改善水产养殖的整体健康状况，从而提高粮食生产和安全性。
2.2 评估不良水质的指标
为评估池塘中的不良水质，推荐以下指标：
1. 清澈且生物产量低的水，可能阻碍鱼类生长。
2. 含泥的水，可能含有堵塞鱼鳃的物质，导致鱼类死亡。
3. 深绿色的水，表明浮游生物过度繁殖，是由于粪便和肥料泄漏到生态系统中导致水中营养过剩的迹象。
4. 池塘发出的难闻气味，是污染的迹象。
